Forschungsseminar Politischer Datenjournalismus
Das Forschungsseminar gibt Studierenden praktische Einblicke in die angewandte, datenbasierte Arbeit und zugehörige journalistische Aufarbeitung. Die Methodenkenntnisse aus dem ersten Semester werden zudem noch gezielt in einzelnen datenwissenschaftlichen Themenbereichen, z.B. im Bereich Textanalyse, Webscraping bzw. API-Nutzung, Verwendung räumlicher Daten, weiter vertieft. Neben der Vermittlung von fortgeschrittenen datenjournalistischen Methoden, ist das Seminar bewusst sehr Praxis-nah konzipiert. Insbesondere wird Jacqueline Büchi als erfahrener Journalistin das Seminar begleiten und Einblicke in den (daten)journalistischen Prozess geben. Der Kurs setzt die Teilnahme am Kurs “Vorbereitung zum Forschungsseminar Politische Datenjournalismus” voraus. Auch dieser zweite Teil des 2-semestrigen Seminar-Zyklus erwartet für den erfolgreichen Abschluss des Kurses von den Studierenden eine Bereitschaft zur aktiven Teilnahme. Wir arbeiten auch in diesem Seminar wieder mit der freien Statistiksoftware R und RStudio und gehen davon aus, dass die Studierenden sich damit auskennen.
Interdisciplinary Introduction to Machine Learning
This course on machine learning is designed to provide a comprehensive understanding from a multi-disciplinary perspective. Throughout the course, we will delve into the algorithms and techniques that constitute machine learning, while also considering its applications and limitations across various fields – Medicine, Law, Linguistics, Physical Sciences, and Robotics, to name a few. Students will have the opportunity to engage in exercises that address real-world problems in these disciplines, providing a hands-on experience with the methodology. The aim is to equip participants with the knowledge to critically assess the suitability of machine learning solutions for different types of challenges. By the end of this course, they should have a nuanced understanding of machine learning’s capabilities and restrictions, informed by examples across multiple sectors. The course is co-taught by a number of lecturers, I am responsible for one session on Hate Speech Detection.